近期，临海农商银行内审部门力促开发完成大数据审计前置系统，T+1地实现数据自动化和精准化，进一步提高审计效率和质量。

由于行里重贷前轻贷后，循环贷款、小额贷款等贷后管理难问题突出，考虑到原审计系统手工运行的麻烦性和滞后性等，内审部门助推科技部门创新完成大数据审计前置系统，该系统自动运行数据的快捷性和及时性有效解决了浙江农信传统审计系统的弊端，对传统审计工作进行数字化流程改造，将审计工作所需要查证的交易流水、客户信息、关联交易、风险预警、回复整合等功能整合到一个系统内，大辐度提高审计效率。今年以来，内审专职人员多次向科技部门提供思路，提供原审计系统模型脚本，协同科技人员对流入股市及房市等多个模型进行翻写，多次测试T+1方案的可行性以及系统的架构分析，联合相关业务部门把预警需求纳入到大数据审计前置系统中，推动和确保前置系统的数据精确和可行性。目前，该系统已完成包括流入股市、流入房市等9个资金流向模型和核销贷款客户未进入黑名单、贷款逾期N天以上的借款人未进入黑名单等其他13个风险模型的创建和运行，后期将进一步完善和优化系统模型。

通过大数据审计前置系统的实施， T+1筛选疑点数据下发支行进行核查，有利于支行及业务部门及时掌握贷款后续流向，实现了“事后核查”向“事中监控”“事前预警”的转标，及时监控化解风险；也有利于审计部门更有效地完成疑点数据的排查和自动数据的核查，实现审计质量效率的双提升。